هل يستطيع الذكاء الاصطناعي التنبؤ ببقاء السرطان أفضل من الطبيب؟ لدي شكوكي | ديفي سريدهار

Tإن فكرة أن صورة شخصية واحدة يمكن أن تتنبأ بالمدة التي قد يعيشها شخص مصاب بالسرطان تبدو وكأنها إنجاز مذهل. يتحسن الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأنماط في البيانات الطبية، ولكن هل يمكن استخدامه للتنبؤ بشكل موثوق بما سيحدث للمريض الفردي؟ سألت زميلًا سريريًا عن رأيها في العناوين الرئيسية الأخيرة. ووجدت أنه تطور مثير للاهتمام نظرًا لأن الأطباء استخدموا مظهر الوجه منذ فترة طويلة لتقييم صحة المرضى. على سبيل المثال، أشارت إلى أنهم قد يكتبون "يبدو في العمر المحدد" أو "يبدو أكبر من العمر المحدد" كبديل للصحة العامة.

الآن، قام باحثون من Mass General Brigham، وهي مؤسسة للرعاية الصحية في ماساتشوستس، بأخذ هذه الفكرة خطوة أخرى إلى الأمام. لقد طوروا نموذجًا للذكاء الاصطناعي تم تدريبه على أكثر من 40 مليون صورة للوجه - يسمى FAHR-Face - لتقييم العمر البيولوجي والتنبؤ بالبقاء على قيد الحياة لدى مرضى السرطان. بالنسبة للعمر البيولوجي، قاموا بتطوير FAHR-FaceAge، الذي يقدر العمر من خلال بعض ملامح الوجه مثل الجبهة والتجاعيد بين الأنف والفم والصدغين. ومن أجل النجاة من السرطان، قاموا بتطوير FAHR-FaceSurvival، الذي تم تدريبه باستخدام ما يقرب من 35000 صورة لمرضى السرطان. ركز هذا النموذج بشكل أكبر على المنطقة الواقعة أسفل العينين وجسر الأنف - مناطق الوجه "المرتبطة بالموت". وأشار الدكتور ريموند ماك، أحد مؤلفي الدراسة، إلى أن هذه الأجزاء من الوجه هي نفسها تلك التي أشار إليها أبقراط في عام 400 قبل الميلاد كعلامات على ضعف العضلات وخطر الوفاة: "الأنف حاد، والعينان غائرتان، والصدغان منخفضان".

النتائج، التي نشرت في مجلة The Lancet Digital Health هذا الشهر، مثيرة للاهتمام - ولكنها بعيدة عن أن تكون حاسمة. ووجد الباحثون أن عمر الوجه المقدر بواسطة الذكاء الاصطناعي كان مرتبطا بشكل كبير بالبقاء على قيد الحياة في 18 من 28 فئة من أنواع السرطان. لذلك، فهو يعمل بشكل أساسي مع بعض أنواع السرطان، ولكن ليس مع أنواع أخرى. بالإضافة إلى ذلك، أشار البروفيسور ميروسلاف بوبر إلى أن "الأداة لا تزال بحاجة إلى الاختبار وفقًا لأحكام الأطباء الخاصة وعبر مختلف المستشفيات ومجموعات المرضى. على سبيل المثال، لم يرتبط مقياس عمر الوجه بشكل كبير ببقاء المرضى السود على قيد الحياة بعد تعديل عوامل أخرى". تضيف هذه النتيجة إلى القلق المتزايد من أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تظهر تحيزًا عنصريًا بناءً على البيانات المستخدمة لتدريبها والافتراضات الأساسية. على سبيل المثال، ظهر التحيز العنصري عندما تحلل نماذج الذكاء الاصطناعي فحوصات الرنين المغناطيسي للقلب (CMR) - المستخدمة لتشخيص ومراقبة أمراض القلب.

دعونا نعود إلى ما تقوله لنا الدراسة المنشورة وما لا تخبرنا به. تم بناء هذه النماذج على بيانات استرجاعية تبحث في الارتباطات الإحصائية بين آلاف المرضى، وهي قفزة كبيرة للتنبؤ بدقة بالبقاء على قيد الحياة في المستقبل من هذا. قد تحتوي الصورة الذاتية على أدلة حول صحة المريض، ولكن هذا بعيد كل البعد عن القدرة على التنبؤ بمستقبله - وطريق أطول أيضًا من إثبات أن التنبؤ مفيد في الممارسة السريرية.

كما أشعر بالقلق بشأن مدى عدم موثوقية صور السيلفي. فكر فقط في الأوقات التي قابلت فيها أشخاصًا في الحياة الواقعية وقارنتهم بصور ملفاتهم الشخصية. أي شخص جرب إحدى أدوات الذكاء الاصطناعي "تخمين عمرك" عبر الإنترنت سيعرف مدى اختلاف النتيجة باختلاف الإضاءة أو زاوية الكاميرا أو تعبيرات الوجه أو حتى الوقت من اليوم. ثم هناك البوتوكس، والحشو، وشد الوجه، وحتى أدوية GLP-1، التي تغير دهون الوجه وشكله. إلى أي مدى يمكن لصورة واحدة أن تخبرنا حقًا عن الحالة الصحية الأساسية لشخص ما؟

نظرًا لأن علاجات مكافحة الشيخوخة أصبحت هي القاعدة، سيصبح العمر المرئي والصحة الأساسية أمرًا أساسيًا علاقة معقدة بشكل متزايد. قد لا يكون الوجه الذي يظهر في صورة شخصية أصغر سنًا بالضرورة أكثر صحة. لاحظ الباحثون أنهم اختبروا نموذجهم العمري مقابل الإضاءة والتعبير والجراحة التجميلية - ولكن إذا كانت التوقعات مبنية على علامات محددة للشيخوخة في أجزاء من الوجه تؤثر عليها جميعها، فلا أستطيع أن أرى كيف سيكون من الممكن تجنب درجة معينة من الخطأ في تقديرات الذكاء الاصطناعي.

لا شيء من هذا يعني أن البحث ليس واعدًا. هذه الأداة الجديدة وفريق البحث الذي يقف وراءها مثيران للإعجاب. إلى جانب الاختبارات الأخرى التي قد يجريها الطبيب لتقييم صحة المريض والتشخيص المستقبلي، قد يستغرق الأمر بعض التخمين بشأن "المظهر المحدد للعمر". لكن السؤال هو ما إذا كان ذلك مفيدًا بالفعل في الممارسة اليومية بما يتجاوز ما يفعله الأطباء بالفعل عند استخدام الخبرة وسنوات التدريب.

إذا كنت تميل إلى الانتقال إلى الموقع العام للمشروع لمعرفة عمرك البيولوجي، حتى لمجرد التباهي أمام الأصدقاء بمدى صغر سنك، فاعلم أنه من خلال تحميل صورك الذاتية، ستصبح جزءًا من الدراسة أيضًا، كما تشير نماذج موافقتهم. لا يتم تقييم وجهك فحسب، بل إنه يساهم في البيانات المستخدمة لتطوير التكنولوجيا. في الوقت الحالي، ستخبرك الأداة فقط بعمرك البيولوجي، لكنني سأشكك في ما قد يخبرك به ذلك عن صحتك العامة.

]

أخيرًا، اختبار سريع (أنا في منتصف الفصل الدراسي للتدريس): ما هي أهم ثلاثة أشياء وجدها الباحثون هي التي تجعل وجه الأشخاص يتقدمون في السن؟ الكحول والمخدرات والتدخين. ليس هذا مفاجئًا، ولكن ربما يكون هناك تفسير لسبب قدرة الأطباء على قراءة الحالة الصحية لشخص ما على نطاق واسع من وجوههم. شيء ربما لم نكن بحاجة إلى قيام الذكاء الاصطناعي بمسح 40 مليون وجه لإخبارنا به.

• البروفيسور ديفي سريدهار هو رئيس قسم الصحة العامة العالمية في جامعة إدنبره